AI与能源融合发展加快破题

　　当下，人工智能技术迭代提速、算力需求不断爆发，关于发展与能耗的讨论持续升温。不少人存在担忧：海量算力运转催生巨量用电需求，能源供给压力攀升，会不会成为制约人工智能产业长远发展的“天花板”?焦虑背后，是大众对人工智能高能耗属性与能源刚性供给之间矛盾的直观感知。

　　国家能源局近日召开全国“人工智能+”能源现场推进会，发布首批51个“人工智能+”能源高价值场景，25家能源企业联合签署场景开放倡议书。结合国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局此前印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，一套顶层解题思路已然清晰：人工智能与能源绝非单向消耗的对立关系，而是深度融合、双向成就的共生体。随着人工智能与能源融合发展由点位突破向体系化推进，将催生更多产业新机遇。

　　所谓双向赋能，本质是实现“以能赋智、以智强能”的良性闭环，让两大核心产业互为支撑、彼此成就。能源是人工智能产业行稳致远的根基底气，算力产业规模化、可持续发展，离不开稳定、廉价、绿色的电力供给。在新能源大规模并网、新型电力系统加速构建的当下，依托清洁能源持续供给，我国算力产业得以摆脱高碳能耗束缚，实现低成本、可持续规模化增长，跳出“算力越高、能耗越高、成本越高”的发展困境。

　　与此同时，人工智能正成为能源转型升级的“神经中枢”，破解长期困扰行业发展的诸多世界级难题。比如，我国风光新能源资源丰富，但新能源存在间歇性、波动性、随机性特征，大规模并网消纳、精准调度管控始终是行业痛点。如今，一些项目依托人工智能气象耦合预测、功率智能研判技术，新能源发电出力可实现精准预判，极大降低电网调度压力。在煤炭、油气、核电等领域，人工智能重构安全管控模式，以智能感知、数据推理、闭环处置能力，全方位筑牢能源安全生产防线。

　　从零散试点到体系推进，从概念探索到实操落地，政策顶层设计为AI与能源双向赋能指明方向。此次发布的51个高价值场景，全面覆盖电网、新能源、水电火电、煤炭油气、能源新业态等8个重点领域，精准聚焦行业高频痛点与刚需场景。

　　不同于以往企业自发、零散化的点状探索，这批标准化、可复制、可规模化的高价值场景，标志着行业发展告别“游击式创新”，进入国家搭台、规范推进、全域开花的新阶段。25家能源龙头企业集体签署倡议书，更传递出行业协同开放的鲜明信号。依托新型举国体制优势，行业打破各自为政的发展格局，将优质能源场景、数据接口、技术资源对外开放，大幅降低中小科创企业创新门槛，形成央企搭场景、民企解难题、全行业共创新的良性产业生态。

　　具体来看，国家层面精准筛选高价值场景，摒弃华而不实的概念化应用，聚焦能落地、见实效、可推广的硬核场景;算电协同被纳入顶层施工图，实现算力负荷与电网调度双向对话、动态适配、协同运行;经营主体分工愈加清晰，能源央企发挥资源场景优势当好“出题人”，民营科创企业凭借算法技术优势做好“解题人”，国企民企优势互补、协同发力。行业发展逻辑彻底扭转，从过去技术寻找应用场景，升级为国家开放场景、技术精准落地、产业全面升级。

　　在产业加速升温的同时，更需保持理性思考，规避融合发展中的壁垒与虚火。数据安全是首要关口，能源数据涵盖电网调度、油气管网、核电运维等关键信息，关联国家能源安全与企业核心利益。如何在开放共享场景的同时筑牢数据安全防线，平衡数据流通、商业保密与国家安全，是行稳致远的核心关键。

　　同时，严防51个高价值场景沦为“PPT工程”。高价值的核心要义，在于落地实效与产业价值，评判标准不在于模型参数的堆砌、概念噱头的包装，而在于能否真正降低度电成本、提升新能源消纳率、保障电网安全稳定、优化能源生产效率。此外，商业化落地仍是核心硬仗，当前多数AI能源应用停留在技术验证阶段，可持续的盈利模式尚未完全跑通，后续需重点筛选优质场景、深耕落地应用，推动技术优势转化为产业优势。

　　能源是工业的基石，是国民经济的血脉，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。两大核心领域深度融合、双向赋能，是我国立足“双碳”目标、突破传统增长模式、推进高质量发展的战略抉择。我们怎么打好能源与AI这两张王牌?51个场景只是一个开始。(作者：王轶辰 来源：经济日报)

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